CUDA、CUDNN跑卷积神经网络报错CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED和CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
Cheng_Shuo:
我也遇到了这个问题。我一开始按照论文的要求用python3.6 + pytorch 1.5.0 + cuda10.1来跑。无论我是把cuda换成10.2（有一个csdn的帖子给出的方案）还是再import torch前面加上torch.backends.cudnn.enabled = False都不行。结果我最后换成python 3.7 + pytorch 1.7.1 + cuda 11.0一下子就跑通了.....pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
PyTorch 1.8跑模型报错：RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated
qq_33882464:
需要把detect改为detect.forward，参考https://blog.csdn.net/qq_36926037/article/details/108419899?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=108419899&sharerefer=PC&sharesource=qq_33882464&sharefrom=from_link
Jupyter Notebook超过IOPub数据输出速率
m0_56424339:
一个简便方法是看看是不是自己的文件print太多了，注释掉一部分就可以了
PyTorch 1.8跑模型报错：RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated
qq_47363043:
好用，能用
CUDA、CUDNN跑卷积神经网络报错CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED和CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
ClaudiaY0:
你好，请问你的问题解决了吗，我也是3090，batch_size=1